Les spécialistes du marketing B2B donnent la priorité à la maintenance et à la pertinence des bases de données. Cela correspond à une évolution à l’échelle de l’industrie vers une prise de décision basée sur les données, qui a conduit les spécialistes du marketing et les vendeurs à rechercher des méthodes de gestion de base de données et de croissance évolutives.
Pour s’assurer que les spécialistes du marketing et les professionnels de la vente peuvent identifier et atteindre les bons prospects au bon moment, le nettoyage des données et l’enrichissement des données sont les deux méthodes les plus couramment utilisées pour avoir des contacts précis pour vos campagnes de cold calling ou cold emailing. Étant donné que les deux termes sont utilisés pour maintenir une base de données saine, les spécialistes du marketing et les équipes commerciales peuvent avoir du mal à différencier ces deux termes.
Ainsi, dans un souci de fiabilité des données (et d’une base de données propre), cette lecture rapide vous aidera à mieux comprendre ce que signifie chacun de ces termes et sur quoi vous devez vous concentrer.
Qu’est-ce que l’enrichissement des données ?
Le processus de combinaison des données brutes de vos ressources internes avec des données d’autres ensembles de données internes ou externes est connu sous le nom d’enrichissement des données. C’est, grossièrement, ce que nous automatisons pour vous dans notre service.
Pour toute entreprise, les données enrichies sont un atout précieux car elles transforment les données brutes en informations exploitables. La grande majorité des marques enrichissent leurs données brutes pour les utiliser pour la prise de décision et la prospection.
Qu’est-ce que le nettoyage des données ?
Le nettoyage des données garantit que les données d’une entreprise sont exactes, cohérentes et fiables.
En termes simples, il s’agit de passer au crible une montagne de données pour collecter des données exploitables de haute qualité concernant les préférences, les motivations et d’autres facteurs des clients. Le nettoyage des données implique la résolution des divergences, l’élimination des répétitions, la mise à jour des enregistrements obsolètes et la suppression des détails inexacts. Par exemple, en scrapant les leads depuis Google Maps, nous envoyons nos bots parcourir les sites des prospects (si renseigné dans leur fiche) à la recherche d’adresses emails. Dans certains cas, les bots récupèrent des emails du type exemple@domaine.com ou l’adresse email du prestataire qui a créé le site. Si nous arrivons à nettoyer les emails de type exemple, support etc… les autres cas restent plus difficilent à nettoyer automatiquement.
La différence entre le nettoyage des données et l’enrichissement des données
La principale différence entre l’enrichissement des données et le nettoyage des données est que ce dernier implique la correction des incohérences et la mise à jour ou l’élimination des données obsolètes ou peu fiables. Pendant ce temps, l’enrichissement des données est le processus consistant à compléter un ensemble de données avec des données provenant d’autres sources fiables.
Si vous souhaitez démarrer un projet de données, vous pouvez commencer par nettoyer les données dont vous disposez et supprimer toutes les informations inutiles, obsolètes. Vous utilisez le nettoyage des données pour trouver des informations en double, corrompues ou incomplètes dans votre base de données clients. Ensuite, vous souhaiterez également utiliser des données tierces pour ajouter des données plus fiables en plus des données propres que vous possédez déjà.
Sur quoi devez-vous vous concentrer ?
La réponse est simple : Les deux.
Une étude récente montre que 91% des entreprises de plus de 11 employés utilisent un logiciel CRM pour les ventes et le marketing. De mauvaises données CRM étouffent les revenus, l’efficacité des ventes, les prévisions et, en fin de compte, la croissance de l’entreprise. Quand de mauvaises données entrent dans votre CRM, cela constitue un obstacle à la génération de leads B2B. Votre équipe de vente a du mal à remplir l’entonnoir, vos prédictions sont erronées et vos objectifs sont finalement manqués.
Voici quelques statistiques importantes sur les mauvaises données.
- Les mauvaises données ont un effet financier annuel de 9,7 millions de dollars sur les entreprises.
- Le coût des mauvaises données devrait s’élever à plus de 3 000 milliards de dollars par an aux États-Unis.
- Les mauvaises données font perdre aux vendeurs plus de 27% de leur temps.
Le nettoyage et l’enrichissement des données sont les deux étapes cruciales impliquées dans le maintien de la qualité des données.
Nettoyage des données : s’assurer que vos données sont exactes
Le nettoyage des données est la première et la plus importante étape du processus. L’objectif est de trouver des lacunes ou des anomalies dans les données brutes afin que tous les points de données invalides puissent être éliminés.
Par exemple, imaginez que vous avez créé une liste de diffusion via vos campagnes de marketing numérique. Le nettoyage des données impliquerait la suppression de toutes les adresses e-mail non pertinentes (nepasrepondre@domaine.com) et fausses de votre base de données, ainsi que tous les contacts en double. Vous pourrez passer à la phase suivante, l’enrichissement des données, une fois que vous aurez trouvé et éliminé toutes les redondances et inexactitudes.
Enrichissement des données : tirer le meilleur parti de vos données
Une fois que vous avez terminé de nettoyer vos données, il est temps de mettre vos données brutes (et incomplètes) au travail. L’enrichissement des données est la méthode d’amélioration des données brutes pour les rendre plus utiles. Ceci peut être accompli de plusieurs manières. L’une des approches les plus élémentaires et les plus largement utilisées consiste à combiner des données provenant de différentes sources.
Si nous utilisons la liste de diffusion comme exemple, après l’avoir nettoyée, la prochaine étape serait de l’enrichir. C’est quelque chose que vous pouvez faire avec les données de votre système CRM ou les données achetées auprès d’un fournisseur tiers. Si vous ajoutez des détails tels que l’emplacement, le champ et le nom complet aux adresses, votre liste de diffusion devient plus utile pour la segmentation, le ciblage et la diffusion.
Étant donné que, pour extraire des informations pertinentes des données de l’entreprise et, éventuellement, augmenter les ventes, les entreprises doivent :
- Avoir un accès immédiat aux informations qui leur sont les plus précieuses.
- Être certain que les données avec lesquelles vous travaillez sont fiables et à jour.
Nous connaissons très bien les défis de la génération de leads B2B et la valeur de fournir des données fiables et à jour pour vos efforts de vente et de marketing. C’est pourquoi nous faisons une vérification humaine pour nous assurer que les données que vous recevrez soient aussi fiables que possible.